Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch Наталья Касперская считает, что у России мало шансов создать конкурентные крупные фундаментальные модели ИИ из‑за масштабных затрат и энергетических требований; при этом успех возможен в специализированных областях.

Глава компании InfoWatch Наталья Касперская выразила мнение, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в создании крупных фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

Наталья Касперская

По её словам, попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют гигантских ресурсов: финансовых, вычислительных и энергетических. Касперская отмечает, что большие модели сегодня обходятся в миллионы и даже миллиарды долларов и у большинства таких проектов пока отрицательная рентабельность.

Закон о поддержке ИИ и требования к «суверенным» моделям

Ранее Госдума приняла закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта, который даёт определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия органов власти. В документе прописаны требования к суверенным моделям: разработка российскими юрлицами на серверах в РФ, проверка соответствия законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя инициативу, депутат Сергей Боярский говорил о необходимости внедрения национальных моделей ИИ во многие сферы жизни и о стремлении не уступить в этой области зарубежным лидерам.

Ограничения и возможные направления успеха

Касперская считает, что принудительное внедрение российских моделей не гарантирует повышения их качества. Она задаёт вопрос: изменится ли отставание страны, если начать насильно внедрять такие решения «во все сферы жизни»?

По её мнению, у России есть реальные шансы на успех в специализированных областях ИИ: системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, в управленческих решениях на базе ИИ и в информационной безопасности, где требуются узконаправленные решения и глубокая экспертиза.